やっと設定ができました。 まずはdocker へ bash で入ります。 その後jupyter_notebook_configの設定のIP設定を c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' のように変更します。 port 8888もuwfコマンド等を使って開放しておきます。 ssh -L 8888:localhost:8888 -F ~/.…

A TensorFlow docker image to rule them all · Ricardo's Place このページを見てまずはdocker の上にkerasをjupyterで動かせるようにしました。 $ docker run --rm --runtime=nvidia -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3 これで出てき…

scp -P ポート番号 -i ~/.ssh/id_rsa ローカルで送信したいファイルの位置 アカウント名@アドレス:送信先の位置 これで送信できた。 逆にDLするときは ディレクトリの記述を反対にすれば良い。